Günümüzde yapay zeka (AI) araçlarının içerik üretiminde kullanımı hızla artıyor. Ancak, bu teknolojilere aşırı güvenmek bazı ciddi sakıncalar doğurabilir.
Popüler Yazılar
Son Yazılar
Yapay Zeka ile İçerik Üretmenin Sakıncaları
![](https://stradiji.wpenginepowered.com/wp-content/uploads/2024/06/yapay-zeka-ile-icerik-uretmenin-sakincalari.png)
Bu hafta AI ile içerik üretiminin neden dikkatli ele alınması gerektiğini vurgulamak istiyorum.
Geçtiğimiz haftalarda, Üretken Yapay Zeka’nın Temelleri isimli bir online kursa katıldığımdan bahsetmiştim. Kursu alma gerekçem ChatGPT başta olmak üzere LLM (Büyük Dil Modelleri) destekli yapay zeka araçlarının çalışma prensiplerini öğrenmek, bu araçları kullanırken dikkat etmem gereken etik ve ahlaki sorumlulukların farkına varmaktı.
Kursa katıldıktan sonra bu araçların çıktılarına yüzde yüz güvenmememiz gerektiği sonucuna vardım ve sizleri uyarma görevini kendime misyon edindim. Özellikle bu araçları kullanarak yazı yazmanın, dünyanın en iyi prompt’unu yazsanız dahi, hiç iyi bir fikir olmadığını kavradım.
Bu araçlar kendilerine öğretilen veri setlerinden yola çıkarak istatistiksel olasılıkları dikkate alarak yazı yazıyorlar. ChatGPT hiç bilmediğiniz bir konu hakkında yazı yazarken sizi büyülüyor olabilir, ancak özünde öğrendiği bilgilerden ve istatistiksel hesaplardan yola çıkarak bir makale oluşturuyor. Muhtemelen sizin gibi binlerce insana da aynısını yapıyor.
LLM’ler dili belirteçler (token) olarak kodlar. Belirteçler, kelimeler veya kelimelerin parçaları olabilir. Örneğin, GPT-3’te İngilizce “the” kelimesi belirteç olarak 262, “cat” ise 464 sayısını alır. LLM’ler bilgi erişim sistemleri olmadığı gibi deterministik de değildir. Bunun yerine, bir olasılık dağılımına dayalı olarak rastgele çıktılar üretirler. Google gibi gelişmiş arama motorları bu araçların ürettiği yazılardaki örüntüleri rahatlıkla deşifre edebilir, o içeriklerin bulunduğu sayfaların değerini düşürebilir.
Bu araçları sıfırdan bir yazı yazdırmak için değil, bir içerik yapısını oluşturmak, var olan yazıları özetlemek, analiz etmek, en can alıcı noktalarını tespit etmek için kullanmak daha mantıklı olacaktır. Örneğin bu bülteni oluştururken seçtiğim makaleleri bu şekilde analiz ediyorum. Hepsini tek tek okumak zorunda kalmıyorum.
Bu araçlara aşırı bağımlı bir içerik üretim sürecinin sakıncalarını aşağıda daha derinlemesine irdeledim.
Marka Tutarlılığı ve Ses Tonu
AI tarafından üretilen içerik, genellikle markanızın benzersiz ses tonunu ve değerlerini yansıtamaz. AI modelleri, geniş veri kümelerinden öğrenir ve bu nedenle özgünlükten yoksun olabilirler. Örneğin, bir marka olarak, müşterilerinizin değer verdiği şeyleri — tedarik zinciri şeffaflığı, karbon ayak izi gibi — vurgulamak isteyebilirsiniz. AI ile üretilen içerikler, bu ince nüansları yakalamada başarısız olabilir. Bu durum, marka kimliğinizin zayıflamasına ve müşteri bağlılığının azalmasına neden olabilir.
Tekrarlanan ve Yanlış Bilgiler
AI araçları, yeni bilgi üretemez; sadece var olan bilgileri yeniden düzenler. Bu, özellikle AI modellerinin eğitildiği veri kümelerinin kalitesiyle sınırlıdır. Ayrıca, AI bazen “halüsinasyon” adı verilen hatalı bilgiler üretebilir. Bu da, markanızın güvenilirliğini zedeleyebilir ve kullanıcılarınızın yanlış bilgilendirilmesine yol açabilir. Google’ın algoritma güncellemeleri, tekrarlanan ve özgün olmayan içerikleri tespit etmekte daha da iyi hale geldi. Bu yüzden, AI tarafından üretilen içerikler, arama motoru sonuçlarında olumsuz etkiler yaratabilir.
E-E-A-T İlkeleri
Google’ın E-E-A-T (Uzmanlık, Yetkinlik, Güvenilirlik ve Tecrübe) ilkeleri, içeriklerin kalitesini değerlendirmede önemli bir rol oynar. AI ile üretilen içerikler, genellikle bu ilkeleri karşılamada yetersiz kalır. Uzmanlık ve güvenilirlik, insan dokunuşuna ve derinlemesine bilgiye dayanır. AI ile üretilen içerikler, bu derinliği ve özgün perspektifi sağlayamaz.
AI araçları, belirli görevler için faydalı olabilir, ancak içerik üretiminde aşırı güvenmek, markanızın ses tonunu, güvenilirliğini ve özgünlüğünü zedeleyebilir. İçerik stratejinizde AI’yı dikkatli ve sınırlı bir şekilde kullanarak, kullanıcılarınız için en değerli ve özgün bilgileri sunmaya odaklanmalısınız. AI’yı, yalnızca verimliliği artırmak ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için bir araç olarak görmek en iyisidir.
Tavsiyelerim:
- Kendi İçeriğinizi Üretin: AI’yı yardımcı bir araç olarak kullanın, ancak ana içeriği kendiniz üretin.
- Marka Sesinizi Koruyun: AI tarafından üretilen içerikleri markanızın sesine uyacak şekilde düzenleyin.
- Kaliteyi Ön Planda Tutun: Google’ın E-E-A-T ilkelerine uygun içerikler üretin.
- Düzenli Denetim Yapın: AI tarafından üretilen içerikleri düzenli olarak gözden geçirin ve gerektiğinde düzeltin.
Bu yaklaşımla, AI’nın potansiyelinden faydalanırken markanızın güvenilirliğini ve özgünlüğünü koruyabilirsiniz. İlla yapay zeka’dan bir içerik üretmesini istiyorsanız, bir yazım ya da stil rehberi eşliğinde bir GPT oluşturmak iyi sonuçlar üretebilir. Bunu kendi GPT’lerimde denedim ve çok iyi sonuçlar ürettiğini fark ettim. Örneğin Türk Dil Kurumu’nun yazım kurallarının bulunduğu bir PDF dosyasını GPT’nize öğreterek çok daha kaliteli içerik ürettirebilirsiniz. Elbette, sonrasında işinin uzmanı bir insan tarafından denetlendikten sonra sitenizde yayımlanmalı. Dilerseniz İçerik Bulutu’nun bir girişimi olan ContentGO’nun AI + Human (yapay zeka + insan) servisini ya da SurferSEO’nun yeni çıkarttığı ve ücretsiz deneyebileceğiniz AI Humanizer aracını kullanabilirsiniz.