LLMs.txt, yapay zekanın web sitelerini taraması için önerilen yeni bir standarttır. İçerik sahiplerine verileri üzerinde daha fazla kontrol imkanı sunar.
Popüler Yazılar
Son Yazılar
LLMs.txt Nedir ve Neden Önemlidir?

Büyük dil modelleri (LLM’ler), günümüzün dijital dünyasında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Web sitelerindeki bilgileri kullanarak öğreniyor, içerik üretiyor ve kullanıcı sorularına yanıt veriyorlar. Ancak, LLM’lerin web içeriğini etkin bir şekilde taraması ve anlaması bazı zorluklar içermektedir. İşte tam da bu noktada, Avustralyalı teknoloji uzmanı Jeremy Howard tarafından önerilen LLMs.txt adlı yeni bir standart devreye giriyor. Bu bülten yazısında, LLMs.txt’nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve neden web sitesi sahipleri ile içerik üreticileri için önemli olduğunu detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.
LLMs.txt Nedir?
LLMs.txt, büyük dil modellerinin (LLM’ler) web sitelerinin içeriğini tarama ve indeksleme ihtiyaçlarını karşılamak için önerilen yeni bir standarttır. Tıpkı arama motoru tarayıcılarının (robotlar) bir web sitesiyle nasıl etkileşim kurması gerektiğini belirleyen robots.txt ve web sitesinin yapısını arama motorlarına bildiren XML site haritaları gibi, LLMs.txt de yapay zeka modelleri için yönergeler sunmayı amaçlamaktadır. Ancak temel farkı, LLMs.txt’nin herhangi bir “engelleme” direktifi içermemesidir.
Bunun yerine, web sitesi sahiplerine, hangi içeriklerinin yapay zeka platformlarına bağlamsal olarak veya tamamen sunulabileceği konusunda bir “seçim” imkanı tanır. Howard’ın önerisi, LLM’lerin tüm web sitelerini daha verimli bir şekilde taramasını ve okumasını sağlayarak, kaynaklarını daha iyi kullanmalarına yardımcı olmayı hedeflemektedir. Ayrıca, tam içerik düzleştirme gibi ek bir avantaj da sunarak, markalar ve içerik üreticileri için potansiyel faydalar vadetmektedir.
LLMs.txt Nasıl Çalışır?
LLMs.txt, bir web sitesinin kök dizinine yerleştirilen basit bir metin dosyasıdır. Bu dosyaya, web sitesi sahipleri, sitenin belirli bölümlerinin URL’lerini ekleyebilir, özetlerini sunabilir veya hatta sitenin tüm ham metin içeriğini tek veya çoklu dosyalar halinde sağlayabilirler. Ayrıca, LLM’lerin özellikle dikkatini çekmesini istedikleri web sayfalarının .md markdown sürümlerini de oluşturabilirler.
Bu sayede, LLM’lere içeriklerinin nasıl erişilebileceği ve kullanılabileceği konusunda detaylı bağlam sunulmuş olur. Jeremy Howard’ın önerisine göre, LLMs.txt markdown formatı hem insanlar hem de LLM’ler tarafından kolayca okunabilir bir yapıdadır ve ayrıştırıcılar (parser) ve düzenli ifadeler (regex) gibi klasik programlama teknikleriyle işlenebilecek kesin bir formata sahiptir. Bu basit ama etkili yaklaşım, komple web sitelerinin temel dilsel ve metinsel özüne indirgenmesini sağlayarak, yapay zeka platformlarının içeriği çeşitli amaçlarla (içerik geliştirme, site yapısı analizi, varlık araştırması vb.) daha kolay bir şekilde ayrıştırmasına olanak tanır.
Bazı ücretsiz araç örnekleri şunlardır:
- Markdowner: Web sitesi içeriğini iyi yapılandırılmış Markdown dosyalarına dönüştüren ücretsiz, açık kaynaklı bir araçtır.
- Appify: Jacob Kopecky tarafından geliştirilen bir LLMs.txt oluşturucusudur.
- Website LLMs: Bu WordPress eklentisi, LLMs.txt dosyanızı sizin için oluşturur. Tarama ayarını “Yazılar”, “Sayfalar” veya her ikisi olarak belirleyebilirsiniz.
- FireCrawl: LLMs.txt dosyalarının oluşturulması için ortaya çıkan ilk araçlardan biridir.
- Manuel Olarak Oluşturmak: Web sitenizin içeriğini manuel olarak alıp düzleştirerek tek veya çoklu dosyalarda saklayabilirsiniz. Örneğin, bir web sitesinin tüm düzleştirilmiş metin içeriği tek bir .txt dosyasında (büyük boyutlu olabilir) kök dizinde barındırılabilir3. Ayrıca, önemli gördüğünüz her web sayfanızın .md markdown sürümlerini oluşturabilirsiniz4.
LLMs.txt Konusunda Nelere Dikkat Etmelisiniz?
LLMs.txt’nin potansiyel faydaları oldukça geniştir ve hem LLM’ler hem de web sitesi sahipleri için çeşitli avantajlar sunmaktadır:
- LLM’ler İçin Kaynak Kullanımını İyileştirir: Teorik olarak, LLMs.txt, LLM’lerin teknik kaynaklarını daha verimli bir şekilde kullanmalarını sağlar. Karmaşık HTML sayfalarını ayıklamak ve anlamlandırmak yerine, LLM’ler daha derli toplu ve uzman düzeyindeki bilgilere tek bir erişilebilir konumdan ulaşabilirler. Bu durum, LLM’lerin devasa bir tarama motoru olma zorunluluğunu azaltarak, “yapay zeka” yeteneklerine daha fazla odaklanmalarına yardımcı olabilir. Özellikle geliştirme ortamları gibi, LLM’lerin programlama dokümantasyonuna ve API’lere hızlı erişime ihtiyaç duyduğu kullanım senaryolarında bu durum büyük önem taşımaktadır.
- İçerik Sahiplerine Kontrol Sağlar: Günümüzde, yapay zeka modellerinin web içeriğini nasıl kullandığı konusunda içerik sahiplerinin endişeleri artmaktadır. LLMs.txt, içerik sahiplerine verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda daha fazla kontrol imkanı sunar. En azından, içeriklerinin nasıl kullanılmasını istedikleri konusunda LLM’lere bağlam sağlama fırsatı verirler. Bu, özellikle tescilli içeriklerin korunması ve marka itibarının yönetilmesi açısından önemlidir.
- SEO ve GEO İçin Potansiyel Faydalar Sunar: LLMs.txt’nin arama motoru optimizasyonu (SEO) ve üretken arama optimizasyonu (GEO) alanlarında da çeşitli potansiyel faydaları bulunmaktadır:
- Tescilli İçeriği Koruma: LLMs.txt, yapay zekanın orijinal içeriği izinsiz kullanmasını teorik olarak önleyebilir, ancak bu yalnızca direktiflere uymayı seçen LLM’ler için geçerlidir.
- Marka İtibar Yönetimi: İşletmeler, bilgilerinin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda nasıl görüneceği konusunda teorik olarak bir miktar kontrol sahibi olabilirler. Bu, marka mesajlarının tutarlılığını ve doğruluğunu sağlama açısından önemlidir.
- Dilbilimsel ve İçerik Analizi: Web sitenizin tamamen düzleştirilmiş ve yapay zeka tarafından kolayca tüketilebilir bir sürümü sayesinde, anahtar kelime sıklığı, taksonomi analizi, varlık analizi, bağlantılama ve rekabet analizi gibi çeşitli analizleri, genellikle ayrı araçlar gerektirmeden gerçekleştirebilirsiniz.
- Gelişmiş Yapay Zeka Etkileşimi: LLMs.txt, LLM’lerin web sitenizle daha etkili bir şekilde etkileşim kurmasına yardımcı olarak, doğru ve alakalı bilgileri daha kolay bir şekilde alabilmelerini sağlar. Tamamen temiz ve düzleştirilmiş bir içerik dosyası, bu etkileşimi önemli ölçüde kolaylaştırır ve bu seçenek için özel bir standarda ihtiyaç duyulmaz.
- İyileştirilmiş İçerik Görünürlüğü: Yapay zeka sistemlerini belirli içeriklere odaklanmaya yönlendirerek, LLMs.txt teorik olarak web sitenizi yapay zeka indekslemesi için “optimize” edebilir ve potansiyel olarak sitenizin yapay zeka destekli arama sonuçlarında görünürlüğünü artırabilir. SEO gibi kesin garantiler olmasa da, bir LLM’in LLMs.txt dosyasına öncelik vermesi, görünürlük açısından olumlu bir adım olabilir.
- Daha İyi Yapay Zeka Performansı: LLMs.txt dosyası, LLM’lerin sitenizdeki en değerli içeriğe erişmesini sağlayarak, sohbet robotları veya yapay zeka destekli arama motorları gibi araçlarla etkileşim kuran kullanıcılara daha doğru ve bağlamsal olarak uygun yapay zeka yanıtları verilmesine katkıda bulunabilir.
- Rekabet Avantajı: Yapay zeka teknolojileri gelişmeye devam ederken, bir LLMs.txt dosyasına sahip olmak, web sitenizi yapay zeka için daha hazır hale getirerek rekabet avantajı sağlayabilir. Rakiplerinizden bir adım önde olmak için bu yeni standardı benimsemek önemlidir.
- Kendi Web Sitesi Analizi İçin Kullanışlıdır: Web sitenizin tüm içeriğinin tek bir dosyada bulunması, daha önce kolayca yapılamayan farklı analiz türlerine olanak tanır. Bu, site yapınızı daha iyi anlamanıza, içerik boşluklarını belirlemenize ve genel SEO stratejinizi geliştirmenize yardımcı olabilir.
Adaptasyon ve Gelecek
Mart 2025 itibarıyla, birçok farklı LLM, LLMs.txt standardına destek verdiğini açıklamış ve bazıları bu standardı kullanmaya başlamış veya faydalarını aktif olarak araştırmaktadır. LLMs.txt Hub gibi kaynaklar, bu standardı kullanan yapay zeka geliştiricilerinin bir listesini sunarak, bu alandaki ilginin ve benimsemenin arttığını göstermektedir. Ancak, tüm yapay zeka şirketlerinin bu standarda uyacağını garanti etmek mümkün değildir. Başarılı bir şekilde yaygınlaşması için, web sitesi sahiplerinin de bu standardı benimsemesi ve uygulaması kritik bir öneme sahiptir.
LLMs.txt’nin geleceği, endüstri desteğine, web sitesi sahiplerinin katılımına, düzenleyici gelişmelere ve yapay zeka şirketlerinin uyum sağlama istekliliğine bağlıdır. Ancak, yapay zeka optimizasyonu için yeni bir sinyal sunması ve LLM’lerle daha doğrudan bir bağlantı kurma potansiyeli taşıması nedeniyle, gelecekte daha fazla SEO/GEO uzmanının LLMs.txt’yi site optimizasyonunun temel bir parçası olarak görmesi beklenmektedir. Tıpkı robots.txt, XML site haritaları ve schema.org gibi diğer kabul görmüş standartlara benzer şekilde, LLMs.txt de web sitelerinin LLM’ler tarafından daha iyi anlaşılması ve kullanılması için önemli bir adım olabilir.
Sonuç Olarak;
Jeremy Howard’ın llms.txt önerisi, web içeriği oluşturucularına, LLM’lerin hangi içeriğe ne kadar erişebileceği konusunda artan bir kontrol sağlama potansiyeli sunan umut verici bir protokoldür. robots.txt ve XML site haritalarına benzer bir mantıkla çalışsa da, LLM’lerin özel ihtiyaçlarına yönelik olarak tasarlanmıştır. Birçok LLM ve içerik sahibi bu standardı benimsemeye veya faydalarını araştırmaya başlamıştır. Bu nedenle, web sitesi sahiplerinin, dijital varlıklarını korumak ve LLM’lere sitelerinin yapısını ve içeriğini daha iyi anlama imkanı sunmak için LLMs.txt’nin uygulanmasını proaktif olarak değerlendirmeleri önemlidir. Yapay zeka, çevrimiçi arama ve içerik dağıtımını yeniden şekillendirmeye devam ederken, web sitenizle yapay zeka etkileşimi için tanımlanmış bir stratejiye sahip olmak giderek daha da önem kazanacaktır.
LLMs.txt, yapay zeka inovasyonu ile içerik sahipliği hakları arasında bir denge kurma yönünde atılmış önemli bir adımı temsil etmektedir. Web sitelerinin LLM’ler tarafından tüketilme ve analiz edilme “taranabilirliğini ve indekslenebilirliğini” artırma potansiyeli sayesinde, gelecekte dijital stratejilerin vazgeçilmez bir parçası haline gelebilir. Bu nedenle, web sitesi sahipleri ve içerik üreticilerinin LLMs.txt konusunu yakından takip etmeleri ve potansiyel uygulamalarını araştırmaları büyük önem taşımaktadır.
Unutmayın, eğer oyunu kazanmak istiyorsanız, içeriğinizin LLM’ler tarafından “cevap” olarak sunulmasını sağlamak önemlidir, çünkü bu, potansiyel olarak çok sayıda arama motoru sorgusuna eşdeğer bir değere sahip olabilir. Bu yeni standardı benimsemenin bir zararı yoktur ve potansiyel olarak içeriğinizin yapay zeka tarafından daha iyi anlaşılmasına ve kullanılmasına yardımcı olabilir.
LLMs.txt: Yapay zeka taraması için yeni standart ile alakalı sunuma linki tıklayarak ulaşabilirsiniz.